Stances 的每个答案，都基于一手信源回答，为您提供可信、客观的判断依据。

Stances 把真实人物在访谈、播客与公开对话里的判断，整理成可回看的洞察简报。它没有标准答案，但会为你提供不同人的共识、分歧、多角度的一手观点，辅助你做独立判断。

聊天与搜索工具适合解释和检索；Stances 解决的是同一个重要问题上的不同观点，以及每个判断与问题的关联。它为判断提供证据，不替代通用 AI。

Stances 的边界为什么 Stances 不迎合问题？ →

播客搜索帮你找一段对话，访谈库帮你找一个人；Stances 从待判断的问题开始，把跨节目、跨人物的声音组织为共识、非共识与关键变量，并保留回到原声的路径。

每条判断保留人物、原声摘录、节目或场景与原始出处，并标注观点追溯片段的具体时间。

Stances 的边界为什么 Stances 不伪造观点？ →

Stances 不把分歧压成单一结论：它说明共享基础、争论前提与会改变答案的变量。内容保留核对日期；中文提供校对释义，同时保留英文原声。

Stances 的边界为什么 Stances 不压平分歧？ →

当你面对一个没有唯一标准答案、却会影响选择的问题时，就该用 Stances：先看可信一手观点，再明确共识、分歧和需要验证的条件。

适合需要对复杂问题形成独立判断的人：创始人、投资人、产品负责人、研究者，以及需要在会前、写作前或关键选择前对齐认知的团队。

适合需要比较多位专家、看清分歧来源并回到原声的问题，例如产品方向、市场变化、技术路线、投资主题、组织与职业选择。它提供判断依据，不替你下结论。

Wiki 把问题相关的概念、人物与观点连接成可继续探索的知识网络。可以沿着知识网络查看概念词条和它在当前问题中的相关度，它帮助你把一次回答扩展成长期可复用的认知资产。

Timeline 按时间串起一个话题中的关键声音、事件与观点变化。先用它了解一个问题如何演变，再进入某一时点的原声和观点，避免用今天的结论误读过去的判断。

导出包含 Markdown、双链、证据摘录与来源信息的知识包，放进自己的 Obsidian vault。之后可把一份简报与已有笔记、项目和问题连接起来，让研究在个人知识库里继续生长。

把 PDF 作为有出处的研究底稿上传给 Claude 或 Codex，再让它帮你比较方案、提炼待验证问题、结合项目材料继续分析。先有 Stances 的一手依据，再让模型参与下一步推演。

用 Share Link 把一份简报发给合伙人、同事或朋友，让讨论从同一份证据链与判断结构开始；也可以把它作为 Agent 的上下文入口，让后续任务先读到已有依据。